(DOSSIER] Google I/O 2026, Avec Universal Cart, Google prépare le commerce agentique

L’une des promesses les plus intéressantes d’Universal Cart concerne la capacité à anticiper les besoins. Google évoque notamment l’exemple d’un utilisateur qui monte son premier PC et ajoute plusieurs composants à son panier. Dans ce cas, l’IA pourrait repérer des incompatibilités entre les pièces, signaler un problème potentiel et proposer des alternatives. C’est un exemple important, car l’IA ne se limite plus à trouver le prix le plus bas, elle aide aussi à éviter une mauvaise décision.

Pour un public tech ou gaming, ce type de fonction est parlant. Choisir une carte mère, un processeur, de la mémoire, une alimentation ou un boîtier demande de vérifier plusieurs critères. Compatibilité du socket, taille du boîtier, consommation, format de mémoire, connectique, refroidissement, disponibilité, prix, les erreurs sont fréquentes. Si Universal Cart parvient réellement à croiser ces données, il pourrait devenir un assistant d’achat utile pour les produits complexes.

Ce principe peut s’étendre à d’autres catégories. Une IA pourrait vérifier si un accessoire fonctionne avec un smartphone donné, si un objectif est compatible avec un appareil photo, si une paire de lunettes convient à une correction, ou si un produit correspond à une contrainte précise. Le commerce agentique ne consiste donc pas seulement à acheter plus vite, mais à mieux encadrer la décision.

Cette évolution est aussi intéressante pour les marchands. Universal Cart fonctionne avec les services Google, mais aussi avec les détaillants. L’entreprise met en avant le protocole UCP, pour Universal Commerce Protocol, comme un langage commun permettant aux agents IA et aux marchands de mieux communiquer. L’objectif est de créer une base technique pour que les agents puissent comprendre les catalogues, les prix, les disponibilités et les conditions d’achat.

En clair, Google prépare un monde où les sites marchands ne parleront plus seulement aux internautes, mais aussi aux agents IA qui achètent ou préparent des achats pour eux. Cela peut devenir un changement majeur pour l’e-commerce. Les boutiques devront peut-être optimiser leurs informations non seulement pour les moteurs de recherche, mais aussi pour les agents capables de sélectionner les produits.

Cette logique rejoint ce que Google construit déjà avec Search et Gemini. L’utilisateur exprime une intention, l’IA comprend le besoin, puis elle cherche la meilleure manière d’y répondre. Dans le cas d’Universal Cart, cette intention mène directement au commerce. C’est le passage d’un web que nous parcourons à un web que des agents parcourent pour nous.